Primena AI-ja u kompanijama povezuje serversku infrastrukturu, Cloud usluge i računare zaposlenih. Zajednički izazov je obezbediti dovoljno performansi, kontrolisati troškove i pripremiti sisteme za nove načine rada. Uspešan AI pilot-projekat tek je početak posla. Pravi izazov nastaje kada tehnologiju treba uključiti u svakodnevne procese i omogućiti da pouzdano radi sa velikim količinama podataka. Zapravo, pravi izazov nastaje kada počne širenje veštačke inteligencije u okviru kompanije.
U telekomunikacijama to može biti upravljanje mrežnim saobraćajem, u zdravstvu analiza medicinskih podataka, a u proizvodnji predviđanje kvarova i automatizovana kontrola kvaliteta. AMD u svom pregledu ovih industrija izdvaja računarsku infrastrukturu kao važan preduslov za širu primenu AI-ja.
Šta pokazuju istraživanja i studije slučaja
Promena se istovremeno odvija i na računarima zaposlenih. Prema istraživanju iz 2026. godine, koje je za AMD uradio IDC, 81% anketiranih organizacija već koristi, testira ili planira uvođenje AI računara u narednih 12 meseci. Preciznije, 27% ih je već uvelo, 33 sprovodi pilot-projekte, dok 21% planira taj korak. Ovi podaci pokazuju da spremnost za AI postaje sve relevantniji kriterijum pri obnovi poslovne računarske opreme.
Na nivou data-centra, prednosti modernizacije dobro ilustruje Swisscom. Ovaj operator koristi Dell PowerEdge servere sa AMD EPYC procesorima u okviru Cloud infrastrukture zasnovane na Ericsson rešenjima. Platforma podržava telekomunikacione aplikacije i softver drugih dobavljača, što omogućava širu upotrebu istih resursa.
Prema studiji slučaja koju je objavio AMD, poređenje sa prethodnom platformom pokazalo je 24% manju potrošnju energije za 3.000 računarskih čvorova, uz 55% manju potrošnju po virtuelnom procesoru. Broj upotrebljivih virtuelnih procesora po serveru povećan je sa 68 na 116. Za operatora to znači više raspoloživog kapaciteta uz manju potrošnju, kao i prostor za podršku dodatnim uslugama.
U zdravstvu, vezu između AI i infrastrukture demnstrira ElephasCare, kompanija koja razvija sisteme za praćenje korisnika u nezi starijih osoba. Korišćenjem Lenovo ThinkEdge SE455 V3 servera sa AMD EPYC 8004 procesorima proširila je AI sistem za praćenje. Takođe, ostvaruju 10% niže ukupne troškove vlasništva, prema objavljenoj studiji. Među prioritetima bili su ekonomičniji senzori, jednostavnije proširenje sistema i prevazilaženje mrežnih ograničenja na lokaciji primene. Izbor platforme tako je bio neposredno povezan sa mogućnošću daljeg razvoja usluge.
Pročitajte još:
Koliko su zahtevi za performansama i energetskom efikasnošću povezani kroz celu organizaciju pokazuje ACCIONA. Kompanija koja projektuje, gradi i održava infrastrukturne objekte koristi AMD tehnologije u laptopovima, radnim stanicama, serverima i Cloud okruženju. Njeni timovi rade sa zahtevnim 3D modelima i inženjerskim aplikacijama, dok udaljene lokacije, poput vetroparkova i solarnih elektrana, zahtevaju lokalnu obradu podataka. Prema AMD studiji, modernizacija opreme donela je bolje performanse uz manju potrošnju energije. Zaposlenima na terenu značila je i autonomija laptopova, koja je, prema navodima kompanije, dostizala osam sati.
U finansijskom sektoru, banka DBS povezala je obnovu hardvera sa promenom načina na koji razvija i pruža digitalne usluge. Njena transformacija obuhvatila je virtualizaciju, servere opšte namene, otvoreni softver i automatizaciju. Uvođenjem Dell servera sa AMD EPYC procesorima, prema objavljenoj studiji, prostor koji zauzima infrastruktura u data centru sveden je na četvrtinu prethodnog, uz 75% niže troškove hardvera. Ovaj primer pokazuje kako izbor opreme i arhitektura sistema zajedno mogu da utiču na troškove i mogućnosti daljeg razvoja.
Slična računica važna je i digitalnim platformama. Kiwi.com je prelaskom na Google Cloud virtuelne mašine sa AMD EPYC procesorima podržao rast poslovanja uz efikasnije upravljanje troškovima. U studiji slučaja predstavnik kompanije navodi manju potrošnju električne energije pri izvršavanju istih računarskih zadataka u odnosu na prethodnu platformu.
Širenje veštačke inteligencije kreće od radnog mesta
Širenje veštačke inteligencije odvija se i na radnom mestu. Ipak, tamo se fokus pomera na svakodnevne zadatke. Na obradu dokumenata, analizu podataka, sažimanje sastanaka i razvoj softvera.
AMD Ryzen AI PRO procesori kombinuju CPU, GPU i namensku jedinicu za AI obradu, NPU, dok AMD PRO donosi poslovne funkcije za bezbednost, upravljanje uređajima i dugoročnu podršku. Kako ističe AMD u osvrtu na IDC istraživanje, primena zahteva i jasna pravila za podatke, pristup aplikacijama i obuku zaposlenih.
Posmatrani zajedno, ovi primeri ukazuju na potrebu da kompanije planiraju AI kroz čitavo svoje IT okruženje. Kapacitet servera, ekonomika Cloud usluga i mogućnosti računara zaposlenih postaju povezane odluke. Njihova vrednost meriće se time koliko uspešno podržavaju konkretne poslovne zadatke i koliko prostora ostavljaju za sledeću fazu razvoja.
