SAS izveštaj, zasnovan na istraživanju kompanije IDC, pokazuje da pouzdan AI donosi veći povrat ulaganja, najkraće govoreći. To znači da organizacije koje primenjuju prakse pouzdane veštačke inteligencije imaju čak 15 puta veće šanse da ostvare visok povrat na ulaganja (ROI) u svoje AI projekte. Istovremeno, otkriven je i glavni razlog zbog kojeg zaposleni menjaju ili zanemaruju preporuke AI sistema. To je zato što veštačka inteligencija ne može da objasni kako je do njih došla. Dodatni izazov predstavlja činjenica da većina organizacija i dalje nema dovoljno razvijenu infrastrukturu za upravljanje podacima. Ona je neophodna da AI bude pouzdana i donese očekivanu poslovnu vrednost.
Rezultati drugog godišnjeg izveštaja Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust pokazuju da razliku ne pravi nužno tehnologija koju organizacije koriste, već način na koji njome upravljaju. Čak 62% organizacija sa razvijenim praksama pouzdane AI prijavljuje snažan ili visok povrat uloženih sredstava. Kad se uporedi sa organizacijama koje u ovoj oblasti zaostaju, to je svega 4%. Organizacije sa najrazvijenijim praksama istovremeno ostvaruju 1,85 puta bolje rezultate u 13 različitih poslovnih oblasti. Među njima su rast prihoda, smanjenje troškova i unapređenje korisničkog iskustva.
Pouzdana veštačka inteligencija kao ključ promene
Pouzdana veštačka inteligencija (trustworthy AI) podrazumeva AI sisteme koji su dizajnirani tako da budu pouzdani, pravični i bezbedni. Da su usklađeni sa regulatornim zahtevima i sposobni da jasno objasne na koji način su došli do određene odluke.
Istraživanje organizacije posmatra kroz pet oblasti. To su kvalitet podataka i upravljanje podacima, upravljanje AI modelima i nadzor, objašnjivost i pravičnost, politike odgovorne primene AI, kao i reviziju i odgovornost.
Kako AI sistemi postaju autonomniji, pitanje poverenja dobija veliki značaj. Čak 97,2% korisnika u određenim situacijama menja ili koriguje preporuke koje generiše AI. Glavni razlog za to, bez obzira na to da li je rezultat ocenjen kao tačan, jeste nemogućnost veštačke inteligencije da objasni kako je do njega došla. Istovremeno, nivo poverenja opada sa 76% kod generativne AI na 66% kod agentske AI. To su sistemi koji mogu autonomnije da planiraju i izvršavaju zadatke.
„Kada se AI primenjuje na pravi način, njen poslovni potencijal je ogroman. Ipak, istraživanja pokazuju da i najnapredniji AI agenti pri složenim zadacima mogu da imaju stopu greške veću od 25%[1], što nije prihvatljivo kada je reč o odlukama sa ozbiljnim posledicama. Zato je za pouzdane i dosledne rezultate važno spojiti mogućnosti veštačke inteligencije sa stručnim znanjem ljudi, uz jasna pravila upravljanja i nadzora. Organizacije koje to uspešno rade mogu da izgrade veće poverenje u veštačku inteligenciju i njenu primenu pretvore u stvarnu konkurentsku prednost“, izjavio je Brajan Haris, CTO kompanije SAS.
„AI sistemi postaju sve autonomniji i jedno od ključnih pitanja za organizacije jeste kako da zadrže poverenje korisnika u tehnologiju čije uvide i odluke nije uvek lako razumeti. Naši nalazi pokazuju da su kvalitetan nadzor, mogućnost jasnog objašnjenja odluka, odgovornost i pouzdani podaci sve važniji uslovi za uspešnu i širu primenu AI“, poručuje Kris Maršal, potpredsednik kompanije IDC.
Kada poverenje u AI opada
Nedostatak poverenja zaposlenih u odluke veštačke inteligencije jedna je od glavnih prepreka njenoj uspešnoj primeni. Kada zaposleni ne razumeju na osnovu čega je AI došla do određene odluke, češće zanemaruju njene preporuke. Ili ih ručno koriguju, što može da utiče na produktivnost, troškove i poslovne rezultate.
Budući da kvalitet AI odluka zavisi od podataka na kojima se zasnivaju, kvalitetni podaci predstavljaju osnovu pouzdane AI i ključni su za smanjenje potrebe za ručnim intervencijama.
Pouzdana AI donosi bolje poslovne rezultate
Istraživanje pokazuje sve veću razliku između organizacija koje pouzdanoj AI daju prioritet i onih koje to ne čine. Organizacije koje ostvaruju najveću vrednost od AI ne koriste nužno drugačiju tehnologiju. Ključna razlika je u načinu na koji njome upravljaju. Čak 85% vodećih organizacija sa razvijenim praksama pouzdane AI ove godine povećava ulaganja u ovu oblast za više od 10%. Time dodatno povećavaju razliku u odnosu na organizacije koje to ne čine.
Jedna od najvećih prepreka uspešnoj primeni AI i dalje je nedovoljno razvijena ili zastarela infrastruktura za upravljanje podacima. Bez kvalitetnih podataka i sistema koji podržavaju transparentnost, objašnjivost i odgovorno upravljanje, organizacijama je znatno teže da ostvare punu poslovnu vrednost svojih AI projekata.
Istraživanje pokazuje da samo 17,5% organizacija ima potpuno optimizovanu infrastrukturu za upravljanje podacima. Takva infrastruktura je dovoljno razvijena da odgovori na zahteve agentske AI. Organizacije sa optimizovanom infrastrukturom imaju četiri puta veće šanse da očekuju visok povrat uloženih sredstava (ROI) u AI projekte. Dodatno, čak šest puta veće šanse da zahtevaju kontrole kvaliteta podataka i objašnjenja, neophodnih za izgradnju poverenja.
Razlike među industrijama
Istraživanje je sprovedeno među 2.699 donosilaca odluka u 28 zemalja. Posebno su analizirani bankarstvo, osiguranje, farmacija i biomedicinske nauke i javni sektor.
U bankarstvu, 85% banaka koje prednjače u primeni AI već ima uspostavljene okvire za upravljanje veštačkom inteligencijom. U poređenju sa njima je 29% onih koje zaostaju. To pokazuje da vodeće banke ovu oblast sve više posmatraju kao konkurentsku prednost i operativnu potrebu, a ne regulatornu obavezu.
U javnom sektoru 41% lidera planira da u narednih godinu dana poveća ulaganja u pouzdanu AI za više od 20%. I 23% organizacija iz sektora farmacije i biomedicinskih nauka proširilo primenu AI na nivo cele organizacije. To je istovremeno i najveći udeo među analiziranim sektorima.
Da biste bolje razumeli kako pouzdan AI donosi veći povrat ulaganja pročitajte detaljna istraživanja na linku.
[1] Izvori: Stanford HAI, 2026 AI Index Report; nezavisne benchmark evaluacije AI agenata.
