Ukratko: Intel je najavio najveći neuromorfični računarski sistem na svetu, nazvan Hala Point. Inicijalno implementiran u Sandia Nacionalnim Laboratorijama u Novom Meksiku, ovaj Intel računar oponaša mozak tokom obrade informacija.
Na predstavljanju, Intel je rekao da ovaj tehnološki iskorak može značajno da unapredi istraživanje veštačke inteligencije (AI). Prema tvrdnjama kompanije, Hala Point procesira informacije 50 puta brže i koristi 100 puta manje energije od tradicionalnih sistema.
Kroz ovo, Intel ima za cilj da AI upotreba postane održivija, brža i lakše dostupna.
Hala Point oponaša ljudski mozak
Kompanija Intel konstruisala je najveći neuromorfični sistem na svetu.
Kodno nazvan Hala Point, ovaj sistem velikih razmera, inicijalno implementiran u Sandia Nacionalnim Laboratorijama, koristi Intel Loihi 2 procesor. Cilj je da podrži istraživanja buduće veštačke inteligencije inspirisane ljudskim mozgom i za suočavanje sa izazovima njene efikasnosti i održivosti.
“Troškovi rada današnjih modela veštačke inteligencije rastu neodrživim tempom. Industriji su neophodni novi sistemi sposobni za skaliranje. Zato smo razvili Hala Point, koji kombinuje efikasnost dubokog učenja s novim sposobnostima učenja i optimizacije inspirirane ljudskim mozgom. Nadamo se da će nova istraživanja unaprediti efikasnost i prilagodljivost tehnologije veštačke inteligencije“, rekao je Majk Dejvis, direktor Laboratorije za neuromorfično računarstvo u Intel Labs.


Šta radi Hala Point
To je prvi neuromorfični sistem velikih razmera koji pokazuje najsavremeniju računarsku efikasnost na glavnim radnim opterećenjima veštačke inteligencije.
Dokazano može da podrži do 20 kvadriliona operacija u sekundi ili 20 petaopsa, sa efikasnošću koja premašuje 15 triliona operacija u sekundi po vatnom satu (TOPS/W). Tako prevazilazi nivoe postignute na uobičajenim CPU/GPU arhitekturama. Jedinstvene sposobnosti Hala Point-a mogu da omoguće kontinuirano učenje u realnom vremenu za primene veštačke inteligencije. Među njima su rešavanje naučnih i inženjerskih problema, logistike, upravljanja pametnim gradovima, veliki jezički modeli itd.


Kako će se koristiti Hala Point
Istraživači u Sandia Nacionalnim Laboratorijama planiraju da koriste Hala Point za napredno istraživanje računarstva na nivou ljudskog mozga. Organizacija će se fokusirati na rešavanje naučnih računarskih problema fizike uređaja, arhitekture računara, računarskih nauka i informatike.
Intel predviđa da će ovo dovesti do praktičnog napretka, poput mogućnosti da veliki jezički modeli kontinuirano uče iz novih podataka, uz manju potrošnju resursa i energije.
Zašto je Hala Point važan
Neuromorfično računarstvo je fundamentalno nov pristup koji se oslanja na uvide iz neurologije koji integrišu memoriju i računanje sa visokom granularnom paralelizmom kako bi se minimiziralo kretanje podataka.
U objavljenim rezultatima sa Međunarodne konferencije o akustici, govoru i obradi signala, Loihi 2 je dokazao poboljšanja efikasnosti, brzine, prilagodljivosti. Ericsson Research već primenjuje Loihi 2 da optimizuje efikasnost telekomunikacione infrastrukture, kako je istaknuto na ovogodišnjem Mobile World Congress-u.



Dodatno o Hala Point-u
Neuromorfični procesori Loihi 2, koji čine osnovu za Hala Point, primenjuju principe računanja inspirisane mozgom, poput asinhronih. Neuroni komuniciraju direktno jedan s drugim umesto da komuniciraju preko memorije, što smanjuje ukupnu potrošnju energije.
Hala Point ima 1.152 procesora Loihi 2 proizvedenih na Intel-ovoj četvoroprocesnoj čvor mreži, spakovana u kućište data centra od šest rekova veličine mikrotalasne rerne. Sistem podržava do 1,15 milijardi neurona i 128 milijardi sinapsi raspoređenih preko 140.544 jezgra neuromorfnog procesiranja. Ovako se troši maksimalno 2.600 vati energije. Takođe, Hala Point uključuje preko 2.300 x86 procesora za sporedne računske zadatke.
Sistem integriše procesiranje, memoriju i komunikacione kanale u masivno paralelizovanu strukturu, pružajući ukupno 16 petabajta po sekundi (PB/s) propusnosti memorije, 3,5 PB/s propusnosti interkornog komuniciranja, i 5 terabajta po sekundi (TB/s) propusnosti međučipovnog komuniciranja. Sistem može da obradi preko 380 triliona 8-bitnih sinapsi i preko 240 triliona neuronskih operacija u sekundi.
Primenjen na bio-inspirisane modele neuronskih mreža, Intel računar koji oponaša mozak može da izvrši svoj pun kapacitet od 1,15 milijardi neurona 20 puta brže od ljudskog mozga i do 200 puta brže na nižim kapacitetima. Iako Hala Point nije namenjen za modeliranje neurologije, njegov kapacitet neurona je otprilike ekvivalentan kapacitetu mozga sove ili kore kapucin majmuna.
Sistemi bazirani na Loihi mogu da izvršavaju AI i rešavaju optimizacione probleme koristeći 100 puta manje energije pri brzinama koje su do 50 puta veće od konvencionalnih CPU i GPU arhitektura.
Iako još uvek u istraživanju, budući neuromorfični sistemi sposobni za kontinuirano učenje mogli bi da rezultiraju gigavatskim satima uštede energije eliminacijom potrebe za periodičnim ponovnim obukama sa stalno rastućim skupovima podataka.